log-robot
S&K Solutions GmbH
Sailerwöhr 16
94032 Passau
+49 (0) 851/2009 30 10
info@log-robot.com
Bis zu 100 Roboter gleichzeitig steuern
Automatisierte Aufgabenverteilung
Echtzeit-Überwachung
Effiziente Navigation
Dynamische Priorisierung
AMR-Steuerung unkompliziert und effizient
Mit der MiR Fleet Enterprise Software wird die Verwaltung und Koordination autonomer mobiler Roboter (AMR) von Mobile Industrial Robots so einfach und effizient wie nie zuvor. Diese leistungsstarke Software ermöglicht die zentrale Steuerung eines gesamten Roboternetzwerks, um interne Transportaufgaben zu optimieren und maximale Produktivität zu erreichen.
Bis zu 100 Roboter gleichzeitig steuern
Automatisierte Aufgabenverteilung
Echtzeit-Überwachung
Effiziente Navigation
Dynamische Priorisierung
Dynamische Priorisierung
MiR Fleet priorisiert Aufträge automatisch je nach Dringlichkeit und optimiert die Reihenfolge der Transportaufgaben. So wird sichergestellt, dass kritische Prozesse reibungslos und ohne Verzögerung ablaufen.
Kollisionsfreier Betrieb
Die Software verwaltet die Bewegungen aller Roboter im Netzwerk und verhindert Kollisionen durch vorausschauende Routenplanung. Hindernisse werden erkannt, und alternative Wege werden in Echtzeit berechnet.
Flottenüberwachung in Echtzeit
Überblick behalten: In allen Vorgängen können Positionen visualisiert werden, Arbeitsfortschritt und Statusberichte der Roboter erscheinen direkt auf einer intuitiven Benutzeroberfläche.
MiR Fleet lässt sich problemlos in bestehenden ERP- oder WMS-Systeme (Enterprise Resource Planning/Warehouse Management System) integrieren. Dies ermöglicht die automatisierte Kommunikation zwischen der Flottensteuerung und Ihrem übergeordneten Logistiksystem. Neue Transportaufgaben werden automatisch erkannt, zugewiesen und ausgeführt – ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand. Die Vorteile:
Automatisierte Abläufe: Manuelle Eingriffe werden durch eine zentrale Steuerung minimiert.
Einfache Schnittstellen: Integration über offene APIs und standardisierte Kommunikationsprotokolle.
Optimale Datennutzung: Leistung und Prozesse werden für kontinuierliche Verbesserungen analysiert.
MiR Fleet ist die ideale Lösung, um autonome mobile Roboter zu einem leistungsstarken, integrierten Logistiksystem zu verbinden. Mit zentraler Steuerung, dynamischer Aufgabenverteilung und umfassender Echtzeitüberwachung sorgt die Software für eine effiziente, sichere und skalierbare Automatisierung.
Intralogistik auf das nächste Level bringen– mit MiR Fleet.
Jetzt beraten lassen und die Zukunft der intelligenten Flottensteuerung erleben!
Erleben Sie die Zukunft der Intralogistik
Der wendige MiR250 Roboter ist für die vielfältigsten Transportaufgaben geeignet. Er fährt mit maximal 250 kg Ladung eigenständig durch Türen und kann Aufzüge benutzen.
Zum MiR Hook 250
Der Haken-Aufsatz passend für MiR250 Roboter macht es möglich, an bereits bestehende Wägen anzudocken und diese ziehend zu transportieren.
Zum MiR Hook 250
Autonomer Roboter für den Transport von Paletten und schweren Lasten und eine Zuladung bis 600 kg.
Zum MiR600
Autonomer Roboter für den Transport von Paletten und schweren Lasten und eine Zuladung bis 1350 kg.
Zum MiR1350
Kombination aus MiR250 und dem Top Roller Aufsatz TR125 von ROEQ. Der Roboter schließt selbstfahrend Lücken zwischen Förderbandanlagen.
Zum MiR250 Top Roller
Roboter-Erweiterung mit flexiblem Greifarm - z.B. zum Bestücken von Maschinen oder autonomen und ortsunabhängigen Auspacken von Ware.
Zum Mobile Cobot ER-Flex
Der autonome Gabelstapler fährt selbständig durchs Lager und nimmt automatisch Paletten mit einem Gewicht von bis zu 1200 kg auf. Die aufgenomme Ladung wird transportiert und vollautomatisch am vorgegebenen Ziel auf einem freien Platz abgestellt.
Zum MiR1200 Pallet JackMehr Infos zu MiR?
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Wir sind für Sie da
Egal, ob Sie Fragen zu unseren Dienstleistungen haben, eine individuelle Beratung wünschen oder konkrete Anforderungen besprechen möchten:
Wir freuen uns darauf, Ihnen bei der Optimierung Ihrer Automatisierungsprozesse sowie Ihrer Digitalisierungsstrategie behilflich zu sein.